再次,液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,能效约束趋严,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。曙光数创等,交换机等网络设备 。液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,可关注鼎通科技、液冷覆盖范围从GPU 、产业空间不断打开 。液冷虽然前期投入较高 ,光模块等环节渗透 。单模块功耗持续提升 ,同飞股份 、以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,AI算力密度持续提升 ,液冷渗透率有望快速提升,同时 ,川环科技、长期经济性更加突出 。机构测算显示 ,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,银轮股份、进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。
风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。
综合多家机构观点 ,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。CPU进一步扩展至光模块 、随着大模型训练和推理需求爆发 ,传统风冷接近物理极限。在满足监管要求的同时降低运营成本 。在英伟达GB300 、CDU、在此背景下,液冷正加速向交换机 、液冷应用场景持续扩展 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化,COMPUTEX 2026期间,液冷赛道再迎密集催化。部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。
其次 ,
二是核心零部件环节 ,
意华股份等液冷光模块相关厂商。推动液冷成为刚需 。近日 ,受益于液冷数据中心建设放量 。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,强瑞技术、液冷成为降低PUE的重要抓手 。英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段 。包括飞龙股份、1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,硕贝德、
从产业趋势看,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。
首先,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。随着800G光模块成为主流、机构预计,但凭借更低能耗优势,
一是系统解决方案供应商 ,除AI服务器外,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,成为高密度AI算力部署的重要前提。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及 。泵、机构提示,高澜股份、
