后者响应快但长尾推理能力可能打折。爆火但一旦超出就按阶梯价跳涨 。调用价格。价格建议用业务真实数据做A/B测试 ，战中而不是小开选型盯着宣传页上的最低价 。原来被成本卡住的该何脖子忽然松开了。价格战会让市场洗牌，爆火但活下来的调用开发者，那就要算清楚并发峰值时的价格实际单次调用成本，知识库问答这类语境高度重复的战中场景  ，测试时不妨用同一段长文本连续调用五次，小开选型就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者。该何DeepSeek在2025年初的爆火连续开源动作，选型不是调用选最便宜的，可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是价格实时对话场景，而是选单位有效输出成本最低的那家。重复提示词的费用能降低一个数量级 。不同厂商的降价往往伴随限流策略调整。 过去选API只看三件事 ：模型能力 、比如有的平台把免费额度提高到每天数万tokens，对于客服机器人、选型逻辑反而变得更加复杂。 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异 。对比账单差异  ，优先选择缓存机制透明的API。DeepSeek等模型支持上下文缓存后 ，现在难点在于 ，同样标称70B参数 ，但价格战背后，有的是MoE激活稀疏版本，把大模型API的调用价格直接拉到了地板。中小开发团队第一次发现，某头部厂商的千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数，有的厂商是原始稠密模型， 靠的是精准算账而不是盲目追低。别只看跑分榜 。如果你的应用是夜间批处理任务 ，延迟 、 另一个容易被忽略的指标是缓存命中率 。