Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人”
工智Karpathy指出：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的用还内容 ，
据媒体报道 ，需年大约还需要十年时间 。联合理广义上 ，认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解 、
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估 ，无法有效操作电脑系统 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。多模态能力有限 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。它们的智能水平不足，我们无法要求其达到100%准确） 。要系统解决上述所有问题 ，